Psyche로 GPU 빌려주고 LLM 구독료 벌충? - 시나리오를 한 번 뜯어봤습니다

지난 글에서 GEO와 AI 쇼핑 이야기를 하면서 이런 결론을 적었습니다.

AI 시대에 일반인이 돈을 버는 가장 확실한 방법은 아직 “AI가 자동으로 돈을 벌어주는 구조”가 아니라, AI를 도구로 삼아 기존의 문제를 더 잘 해결하는 것입니다.

비슷한 시기에 커뮤니티에서 흥미로운 시나리오 하나를 봤습니다. 대략 이런 흐름이었습니다.

• 유료 LLM 구독료가 부담스럽다.
• Nous Research가 운영하는 Psyche라는 분산 AI 학습 네트워크가 있다.
• 자기 컴퓨터에 클라이언트를 깔고 자원을 제공하면 SOL이라는 가상화폐를 받을 수 있다고 한다.
• AI에 물어보니 Strix Halo 같은 고메모리 미니 PC로 한 달에 9~15 SOL, 환산하면 수십~200만원 정도 벌 수 있다고 한다.
• 그러면 PC 한 대는 채굴용으로 따로 두고, 다른 한 대로 실제 작업을 하면 3개월이면 채굴용 PC 본전을 뽑고 그 뒤로는 LLM 구독료가 공짜로 나오는 셈이다.

논리는 깔끔합니다. 다만 검증해 보면 이 시나리오의 거의 모든 단계에 사실 오류 또는 미확정 정보가 섞여 있습니다. 비슷한 아이디어를 검토하시는 분들이 있을 수 있어 정리해 둡니다.

1. 보상은 SOL이 아닙니다

가장 흔한 오해입니다.

Psyche는 Solana 블록체인 위에서 돌아갑니다. 그런데 “Solana 위에서 돌아간다”는 것과 “보상으로 SOL을 준다”는 것은 다른 이야기입니다. Solana는 코디네이터(스마트 컨트랙트)가 올라가 있는 인프라일 뿐입니다.

실제 상황은 이렇습니다.

• Nous Research는 자체 토큰(NOUS)을 발행할 계획입니다. 다만 2025년 4월 시점에 공동창업자 Karan Malhotra가 Fortune 인터뷰에서 “자체 토큰을 줄지 SOL을 줄지 아직 결정하지 못했다”고 밝혔습니다. (Fortune via Yahoo Finance)
• 2025년 12월 시점에도 Nous의 토크노믹스는 공식적으로 공개되지 않은 상태입니다. (Medium 분석 – Kyeuns)
• 시중에 “NOUS” 티커로 거래되는 토큰이 몇 개 있긴 한데, GeckoTerminal 기준 Raydium의 NOUS/SOL 페어는 24시간 거래량 0달러, 유동성 약 5,800달러로 사실상 미인증 토큰이고, CoinGecko에 잡혀 있는 NousAI(NOUS)는 2025년 3월 이후 모든 거래소에서 거래가 중단된 상태입니다. 둘 다 Nous Research 공식 토큰이라고 보기는 어렵습니다. (GeckoTerminal, CoinGecko)

즉 “Psyche 보상으로 SOL을 받는다”는 전제 자체가 성립하지 않습니다. SOL 시세(20만원대)로 환산해서 월 수익을 계산하는 순간, 잘못된 단가에 곱하기를 하는 것이 됩니다.

2. 보상 시스템 자체가 아직 라이브가 아닙니다

Psyche는 현재 테스트넷 단계입니다.

Psyche 프로젝트 분석 자료에 따르면 모든 온체인 거래는 Solana Devnet에서 이뤄지고 있고, Devnet 토큰은 시장 가치가 없는 테스트 토큰입니다. (Smallyu 분석)

Psyche 공식 클라이언트 FAQ에는 이렇게 적혀 있습니다.

However take into account that once rewards are implemented, you will lose all rewards for that epoch. (Psyche Client FAQ)

“보상이 구현되면(once rewards are implemented)”이라는 표현 자체가 보상 시스템이 아직 라이브가 아니라는 뜻입니다. 지금 클라이언트를 설치해도 받을 수 있는 “토큰”은 Devnet의 테스트 토큰이고, 메인넷 보상이 언제 어떤 형태로 풀릴지는 미정입니다.

3. 컨슈머 AMD 하드웨어로는 학습에 참여할 수 없습니다

이 부분이 어쩌면 가장 결정적인 제약입니다.

Psyche 공식 용어집에는 이렇게 명시돼 있습니다.

CUDA – NVIDIA’s parallel computing platform and programming model, required for running the Psyche client on NVIDIA GPUs. (Psyche Glossary)

그리고 클라이언트 FAQ에는 macOS는 개발 용도로만 가능하고, AMD ROCm 지원은 “planned for the future”라고 적혀 있습니다. (Psyche Client FAQ)

즉 현재 Psyche 클라이언트는 NVIDIA CUDA 환경이 필수입니다. AMD APU 기반인 Strix Halo, Apple Silicon 기반의 맥미니/맥스튜디오는 현재 학습 노드로 참여할 수 없습니다. Nous Research가 공식적으로 언급하는 학습 GPU 라인업도 RTX 4090, A100, H100입니다. (Psyche 아키텍처 발표)

“메모리 빵빵한 미니 PC를 사서 채굴 전용으로 쓴다”는 시나리오는 이 시점에서 막힙니다. ROCm 지원이 언제 들어올지는 공식 일정이 없습니다.

4. “월 X SOL” 수치는 어디서 나오는가

이 시나리오에서 가장 그럴듯해 보이는 부분이 “월 9~15 SOL, 환산 수십~200만원” 같은 구체적인 수치입니다. 그런데 이 수치의 출처가 의외로 문제입니다.

확인해 보면:

• Psyche 공식 문서 어디에도 “하드웨어 X = 월 N 토큰” 같은 수익 추정치가 없습니다.
• 보상 토큰의 종류와 발행 일정이 미정인 상태에서 월별 수익 추정치를 계산하는 것은 원리적으로 불가능합니다.
• Strix Halo가 학습 대상 하드웨어 라인업에 포함돼 있지도 않습니다.

이런 상황에서 챗봇에 “Strix Halo로 Psyche 돌리면 한 달에 얼마 벌 수 있어?”라고 물으면, 모델은 “있을 법한 답”을 그럴듯한 단위로 만들어냅니다. 환각(hallucination)의 전형적인 패턴입니다. 챗봇은 “그 정보가 존재하지 않는다”고 답하는 것보다 “이 정도일 것 같다”고 추정해 답하는 쪽으로 학습돼 있어, 사실 확인이 어려운 신생 프로젝트의 경제 지표를 물어볼 때 특히 위험합니다.

이 수치 위에 “3개월 본전 회수” 같은 후속 계산을 쌓으면, 환각 위에 정량 분석을 올리는 모래성이 됩니다.

정리: 시나리오 점수표

한 단계 더: 디핀(DePIN) 채굴 일반의 패턴

설령 미래에 NOUS 토큰이 정식 발행되고 ROCm 지원이 들어와도, 본전 회수 계산은 여전히 신중하게 봐야 합니다.

비슷한 구조의 컴퓨트 디핀 토큰들 — Render, Akash, Lilypad 등 — 의 이력을 보면 일관된 패턴이 있습니다.

• 출시 직후 단기간은 보상 단가가 높지만, 토큰이 상장되고 H100·A100급 GPU 농가들이 본격적으로 들어오는 순간 컨슈머 카드의 보상 점유율은 빠르게 떨어집니다.
• 토큰 가격 자체가 출시 후 6~12개월 사이에 크게 빠지는 경우가 많습니다.
• 따라서 “지금 계산기로 두드린 월 수익”이 1년 뒤에도 유지되리라 기대하기 어렵습니다.

Psyche의 보상 구조에서도 이 패턴이 반복될 가능성이 높습니다. 게다가 Psyche는 단순 컴퓨트 임대가 아니라 분산 학습이라, 클라이언트가 매 라운드 그래디언트를 공유하고 다른 노드의 작업을 검증해야 합니다. Witness 메커니즘에 따라 unhealthy 상태로 판정되면 보상에서 제외됩니다. SETI@home 같은 “켜놓고 잊어버리기” 방식이 아니라는 점도 같이 고려해야 합니다. (Psyche Glossary)

또 한 가지, “VC 투자를 빵빵하게 받은 회사가 운영하니 보상이 후할 것이다”라는 직관도 검증이 필요합니다. 일반적으로 VC 자금이 충분할수록 토큰은 출시 후 베스팅과 언락 일정으로 단가를 관리하는 쪽으로 설계됩니다. 투자금과 채굴 보상 단가는 직접적으로 연결되지 않습니다.

정리: AI 답변을 그대로 시나리오에 올릴 때 점검할 것

이 사례 자체보다 일반화할 수 있는 부분이 더 중요하다고 봅니다. 신생 디핀 프로젝트의 경제 지표를 챗봇에 물어볼 때 점검해 볼 만한 항목들입니다.

Psyche 케이스에서는 이 다섯 항목이 모두 시나리오의 가정과 어긋납니다. 그래서 “시나리오 자체가 매력적이냐”와는 별개로, 현재 시점에 실행 가능한 시나리오는 아닙니다.

마지막으로

지난 글의 결론이 이 사례에도 그대로 적용된다고 생각합니다.

AI는 강력한 도구이지만, “돈을 자동으로 벌어주는 기계”도 아니고 “시장 정보를 정확하게 알려주는 검색엔진”도 아닙니다.

특히 출시 시점이 모호하거나, 토크노믹스가 미공개거나, 호환성 정보가 빠르게 바뀌는 영역에서는 AI 답변을 그대로 받아들이는 순간 시나리오 전체가 환각 위에 올라타게 됩니다. 그래서 AI를 도구로 쓴다는 말은 “AI에게 물어본 답을 검증할 줄 안다”는 뜻에 가깝습니다.

이번 케이스는 그래서 오히려 좋은 사례라고 봅니다. AI 시대의 허와 실을 가장 압축적으로 보여주는 미니어처 같습니다.

참고 자료

• Psyche Network 공식 사이트
• Psyche 공식 문서 – Client FAQ
• Psyche 공식 문서 – Glossary
• Nous Research – Democratizing AI: The Psyche Network Architecture
• Fortune – Paradigm $50M Series A 보도 (via Yahoo Finance)
• Medium 분석 – Nous Research Project Overview & Value Proposition (Kyeuns)
• Smallyu – Analysis of the Psyche Network Project
• GeckoTerminal – NOUS/SOL 페어 정보
• CoinGecko – NousAI(NOUS) 토큰 정보